概率论与数理统计

系统整理考研概率论与数理统计的核心概念、常见分布、计算方法、题型与易错点。

章节目录

• 第 1 章 随机事件与概率：掌握随机事件、条件概率、全概率、贝叶斯公式、独立性及常见概率模型。
• 第 2 章 一维随机变量及其分布：掌握分布函数、离散型与连续型随机变量、常见分布及一维随机变量函数的分布。
• 第 3 章 二维随机变量及其分布：掌握联合、边缘和条件分布，随机变量独立性以及两个随机变量函数的分布。
• 第 4 章 随机变量的数字特征：掌握数学期望、方差、协方差、相关系数和矩，并灵活计算随机变量函数的数字特征。
• 第 5 章 大数定律与中心极限定理：理解依概率收敛、切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理，掌握正态近似计算。
• 第 6 章 数理统计的基本概念：掌握总体与样本、统计量、抽样分布，以及正态总体下样本均值与样本方差的分布性质。
• 第 7 章 参数估计与假设检验：掌握矩估计、最大似然估计、估计量评价、置信区间与假设检验。